みなさんこんにちは．最多4度目の登場Nashioです．

アドベントカレンダーも終わりが見えてきました．
今回私は卒論で利用しているMongoDBについて書こうと思います．

MongoDBとは

MongoDBとは，今流行のNoSQLに分類されるオープンソースのデータベースです．
リレーショナルデータベースに近い特徴を持ちながら，スキーマレスにJSONライクなデータを扱うことが出来るものです．
扱う用語に少しRDBMSとは違う部分があるので一応並べておきます．

RDBMS	MongoDB
データベース	データベース
テーブル	コレクション
レコード	ドキュメント

以上のことを踏まえて，MongoDBを触ってみましょう．

やってみよう

では，実際にMongoDBを触ってみましょう．

MongoDBにはshellが用意されており，その中ではJavaScriptが実行可能です．
そのshellを使って実際にデータの操作を行っていきます．
まずは基本操作です．

> help                    //ヘルプの表示
> show dbs                //データベースの表示
> use [dbname]            //使用するデータベースを[dbname]に切り替える(無ければ作成)
> show collections        //現在データベースのコレクションを表示

さぁここからは実際のクエリでデータ操作をしていきましょう．

create

まずはデータの挿入です．
データの挿入にはinsertを使います．

> db.collection.insert({name: "nashio", age: 21})
> for(var i = 0; i < 10; i++) db.collection.insert({name: "nashio", age: 21, n: i})

これでデータが挿入されます．
下のようにJavaScriptでも書けちゃうところが恐ろしいですね．
collectionのところは挿入したいコレクション名を指定します(無ければ作成しれくれます)．
挿入するデータはJSONライクなデータ構造で書いていきます．

read

データの検索にはfindを使います．

> db.collection.find()
{ "_id" : ObjectId("52b6c2e22a9975309eda256e"), "name" : "nashio", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda256f"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2570"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2571"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2572"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2573"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2574"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2575"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2576"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2577"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2578"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 9 }
> db.collection.find({n: 1})
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2570"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 1 }
> db.collection.find({n: {$gt: 3}})
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2573"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2574"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2575"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2576"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2577"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2578"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 9 }

find()で全件表示，中で条件を指定して検索が行われます．
検索の条件には{n: 1}でn=1，{n: {$gt: 3}}でn>3で検索される事になります．
$gtの他には$lt(<)，$gte(>=)，$lte(<=)，$ne(!=)などがあります．

update

更新にはupdateを使います．

> db.collection.find({n: 1})
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2570"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 1 }
> db.collection.update({n: 1}, {n: 10})
> db.collection.find({n: 1})
> db.collection.find({n: 10})
{ "_id" : ObjectId("52b6c4df2a9975309eda2570"), "n" : 10 }

このような感じで更新が行われます．
updateの前の引数は条件，後ろの引数が更新する内容になります．
自然な考え方をするとnが10に変わるだけだと思いますが，MongoDBでは完全にその内容が上書きされます．よって最後のようにドキュメントの内容がn: 10だけになっているのがわかります．

では，本来行いたい変更はどうやるのでしょうか？
それは次のように行います．

> db.collection.find({n: 2})
{ "_id" : ObjectId("52b6caa62a9975309eda2585"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 2 }
> db.collection.update({n: 2}, {$set: {n: 20}})
> db.collection.find({n: 2})
> db.collection.find({n: 20})
{ "_id" : ObjectId("52b6caa62a9975309eda2585"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 20 }

$setという更新修飾子を使って更新します．
このような更新修飾子は他にもたくさんありますが今回は割愛します．

delete

削除にはremoveを使用します．

> db.collection.find({n: 20})
{ "_id" : ObjectId("52b6caa62a9975309eda2585"), "name" : "nashio", "age" : 21, "n" : 20 }
> db.collection.remove({n: 20})
> db.collection.find({n: 20})

このような感じで削除が行われます．引数に削除の条件が指定され，それに該当するドキュメントが削除されます．

> db.collection.remove()

これで全件削除することが出来ます．

これだけわかれはある程度MongoDBが使えるようになると思います．
もっと詳しいことが知りたい人はMongoDBの薄い本を見ると捗ると思います．

おわりに

みなさんいかがだったでしょうか？結構簡単そうじゃないですか？
MongoDBはスキーマレスという特徴もあり，アプリケーションのプロトタイプ作成など気軽に使う分にはすごく簡単で便利だと思います．
本気で使おうと思うと英語の情報でしか見つからなくなってくるというのはありますがすごく便利なデータベースなのでみなさんも試してみてくださいね．

田胡研究室ブログ

2013年12月22日日曜日

MongoDBの薄いお話